ए. आई. ने हबल डेटा का विश्लेषण किया और दिनों में 1,300 असामान्य ब्रह्मांडीय वस्तुओं का पता लगाया। AI analyzed Hubble data, finding 1,300 unusual cosmic objects in days.

एनोमलीमैच नामक एक एआई उपकरण का उपयोग करते हुए खगोलविदों ने हबल स्पेस टेलीस्कोप डेटा में 1,300 से अधिक असामान्य ब्रह्मांडीय वस्तुओं की खोज की है, जिसमें 800 से अधिक शामिल हैं जिन्हें पहले कभी प्रलेखित नहीं किया गया था। Astronomers using an AI tool called AnomalyMatch have discovered over 1,300 unusual cosmic objects in Hubble Space Telescope data, including more than 800 never before documented. एआई ने हबल लिगेसी आर्काइव से लगभग 100 मिलियन इमेज कटआउट का विश्लेषण किया, जिसमें आकाशगंगाओं, गुरुत्वाकर्षण लेंस, गैस पूंछ के साथ जेलिफ़िश आकाशगंगाओं और अवर्गीकृत संरचनाओं जैसी दुर्लभ घटनाओं की पहचान की गई। The AI analyzed nearly 100 million image cutouts from the Hubble Legacy Archive, identifying rare phenomena such as merging galaxies, gravitational lenses, jellyfish galaxies with gas tails, and unclassifiable structures. मशीन लर्निंग के माध्यम से विसंगतियों का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित प्रणाली ने केवल ढाई दिनों में स्कैन पूरा किया-मानव समीक्षा की तुलना में कहीं अधिक तेजी से। The system, trained to detect anomalies through machine learning, completed the scan in just two and a half days—far faster than human review. एस्ट्रोनॉमी एंड एस्ट्रोफिजिक्स में प्रकाशित निष्कर्ष बताते हैं कि कैसे एआई विशाल वैज्ञानिक डेटासेट में छिपी हुई अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकता है, जिससे आगामी दूरबीनों से डेटा में इसी तरह की खोजों का मार्ग प्रशस्त होता है। The findings, published in Astronomy & Astrophysics, show how AI can uncover hidden insights in vast scientific datasets, paving the way for similar discoveries in data from upcoming telescopes.