ब्लैक बुक रिसर्च ने मानव निरीक्षण और सत्यापित भागीदारी सुनिश्चित करते हुए स्वास्थ्य सेवा डेटा के लिए एआई धोखाधड़ी सुरक्षा ढांचा शुरू किया है। Black Book Research launches AI fraud protection framework for healthcare data, ensuring human oversight and verified participation.

ब्लैक बुक रिसर्च ने स्वास्थ्य सेवा, प्रौद्योगिकी और सेवाओं के बेंचमार्किंग को ए. आई.-संचालित धोखाधड़ी से बचाने के लिए एक नया ढांचा जारी किया है, जिसमें सत्यापित मानव भागीदारी पर जोर दिया गया है और ए. आई. के उपयोग को अनुवाद और विसंगति का पता लगाने जैसे दक्षता कार्यों तक सीमित किया गया है। Black Book Research has released a new framework to safeguard healthcare, technology, and services benchmarking from AI-driven fraud, emphasizing verified human participation and limiting AI use to efficiency tasks like translation and anomaly detection. इस दृष्टिकोण में गतिशील सर्वेक्षण, स्तरीय सत्यापन, वास्तविक समय में धोखाधड़ी का पता लगाना और अखंडता की निगरानी के लिए 40 लाख से अधिक पूर्व-ए. आई. डेटा बिंदुओं का एक अनुदैर्ध्य डेटाबेस शामिल है। The approach includes dynamic surveys, tiered verification, real-time fraud detection, and a longitudinal database of over 4 million pre-AI data points for integrity monitoring. सभी पद्धतिगत निर्णय और रिपोर्टिंग मानव नियंत्रण में रहते हैं ताकि विश्वसनीय, ऑडिट के लिए तैयार निष्कर्ष सुनिश्चित किए जा सकें। All methodological decisions and reporting remain under human control to ensure trustworthy, audit-ready findings.