71 प्रतिशत भारतीय भर्तीकर्ता अनदेखी की गई प्रतिभा को खोजने के लिए ए. आई. का उपयोग करते हैं, लेकिन कौशल अंतराल और ए. आई.-जनित अनुप्रयोग भर्ती में बाधा डालते हैं, जिससे पक्षपातपूर्ण चिंताओं के बावजूद ए. आई. का अधिक उपयोग होता है। 71% of Indian recruiters use AI to find overlooked talent, but skill gaps and AI-generated applications hinder hiring, prompting more AI use despite bias concerns.

लिंक्डइन की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 71 प्रतिशत भारतीय भर्तीकर्ता अब पारंपरिक भर्ती पूर्वाग्रहों, क्षमताओं में अंतर्दृष्टि बढ़ाने और भर्ती में तेजी लाने के कारण अनदेखी किए गए कुशल उम्मीदवारों को खोजने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। A LinkedIn report shows 71% of Indian recruiters now use AI to find skilled candidates overlooked due to traditional hiring biases, boosting insight into abilities and speeding up hiring. इसके बावजूद, 74 प्रतिशत योग्य आवेदकों को खोजने के लिए संघर्ष करते हैं, आंशिक रूप से एआई-जनित अनुप्रयोगों और कौशल अंतराल में वृद्धि के कारण। Despite this, 74% struggle to find qualified applicants, partly due to a rise in AI-generated applications and skill gaps. नौकरी पर रखने में AI के उपयोग की व्याख्या करने के लिए आधे चेहरे का दबाव, प्री-स्क्रीनिंग में AI का विस्तार करने की योजनाएँ चलाते हैं। Half face pressure to explain AI use in hiring, driving plans to expand AI in pre-screening. जबकि सहायक को नियुक्त करने जैसे उपकरणों का उद्देश्य मानव निर्णय का समर्थन करना और निष्पक्षता में सुधार करना है, विषम डेटा पर प्रशिक्षित AI में पूर्वाग्रह पर चिंता बनी हुई है, जो AI-संचालित भर्ती की ओर संरचनात्मक बदलाव के बीच सुरक्षा उपायों की आवश्यकता को उजागर करती है। While tools like Hiring Assistant aim to support human judgment and improve fairness, concerns persist over bias in AI trained on skewed data, highlighting the need for safeguards amid a structural shift toward AI-driven hiring.