ऑस्ट्रेलियाई शोधकर्ता फेफड़ों के कैंसर कोशिकाओं में उच्च ग्लूकोज ग्रहण को इम्यूनोथेरेपी प्रतिरोध से जोड़ते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग का उपयोग चयापचय पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है जो व्यक्तिगत उपचार कर सकते हैं। Australian researchers link high glucose uptake in lung cancer cells to immunotherapy resistance, using machine learning to identify metabolic patterns that could personalize treatment.

ऑस्ट्रेलियाई वैज्ञानिकों ने पाया है कि फेफड़ों के कैंसर की कोशिकाओं का ग्लूकोज चयापचय इम्यूनोथेरेपी प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी कर सकता है, जिसमें उच्च ग्लूकोज का सेवन उपचार प्रतिरोध से जुड़ा होता है। Australian scientists have found that lung cancer cells' glucose metabolism can predict immunotherapy response, with higher glucose uptake linked to treatment resistance. मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, क्वींसलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने गैर-छोटी कोशिका फेफड़ों के कार्सिनोमा ट्यूमर का विश्लेषण किया और चयापचय "पड़ोस" को प्रभावित करने वाले परिणामों की पहचान की। Using machine learning, researchers at the University of Queensland analyzed non-small cell lung carcinoma tumors and identified metabolic "neighborhoods" influencing outcomes. यह खोज उपचार को व्यक्तिगत बनाने, इम्यूनोथेरेपी प्रभावशीलता में सुधार करने और अन्य कैंसरों के लिए दृष्टिकोण का विस्तार करने की योजनाओं के साथ भविष्य के उपचारों का मार्गदर्शन करने में मदद कर सकती है। The discovery may help personalize treatment, improve immunotherapy effectiveness, and guide future therapies, with plans to expand the approach to other cancers.