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एक ए. आई. चिकित्सा उपकरण रोगी के डेटा की विश्वसनीय रूप से व्याख्या करने में विफल रहा, जिससे सुरक्षा संबंधी चिंताएं बढ़ गईं और सख्त निरीक्षण की मांग की गई।
चिकित्सा निदान और उपचार में सहायता के लिए डिज़ाइन की गई एक ए. आई. प्रणाली ने वास्तविक दुनिया में रोगी की देखभाल में महत्वपूर्ण सीमाएं दिखाई हैं, जिससे इसकी विश्वसनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंता बढ़ गई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के बावजूद, उपकरण लगातार जटिल चिकित्सा डेटा की व्याख्या करने में विफल रहा है, जिससे रोगियों के लिए गलत सिफारिशें और संभावित जोखिम पैदा हुए हैं।
विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि ए. आई. को मानव डॉक्टरों की जगह नहीं लेनी चाहिए, विशेष रूप से महत्वपूर्ण निर्णय लेने में।
निष्कर्ष नैदानिक सेटिंग्स में AI का उपयोग करने से पहले सख्त निरीक्षण और अधिक कठोर परीक्षण की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।
An AI medical tool failed to reliably interpret patient data, sparking safety concerns and calls for stricter oversight.