ओपनएआई ने सेरेब्रास चिप्स के लिए एक तेज़, हल्का कोडिंग मॉडल GPT-5.3-Codex-Spark लॉन्च किया, जो वास्तविक समय में विकास की गति और एनवीडिया पर कम निर्भरता प्रदान करता है। OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

ओपनएआई ने GPT-5.3-Codex-Spark जारी किया है, जो सेरेब्रास सिस्टम के वेफर-स्केल चिप्स के लिए अनुकूलित एक तेज, हल्का कोडिंग मॉडल है, जो प्रति सेकंड 1,000 से अधिक टोकन और पिछले मॉडल की तुलना में 25 प्रतिशत तेज उत्पादन प्रदान करता है। OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. डिबगिंग और प्रलेखन जैसे वास्तविक समय के विकास कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह पहले के संस्करणों के आधे टोकन का उपयोग करता है, टर्मिनल-बेंच 2 पर स्कोर 77.3%, और केवल 44 जीबी मेमोरी के साथ चलता है। Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. अब चैटजीपीटी प्लस और कोडेक्स प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध, यह गैर-एनवीडिया हार्डवेयर पर ओपनएआई का पहला प्रमुख उत्पादन मॉडल है, जो सेरेब्रास के साथ 10 अरब डॉलर की साझेदारी का हिस्सा है। Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. जबकि यह गति के लिए व्यापक क्षमताओं का त्याग करता है, मॉडल एनवीडिया पर निर्भरता को कम करते हुए और डेवलपर्स के लिए कम विलंबता अनुमान पर जोर देते हुए, विविध एआई हार्डवेयर की ओर एक रणनीतिक बदलाव का संकेत देता है। While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.