भारत की वायु सेना महत्वपूर्ण मिशनों के लिए विश्वसनीय ए. आई. स्वायत्तता की ओर बढ़ रही है, जो लगभग शून्य त्रुटि दर और घरेलू तकनीक की मांग कर रही है। India’s air force is moving to trusted AI autonomy for critical missions, demanding near-zero error rates and homegrown tech.

एयर वाइस मार्शल अजय कुन्नथ ने कहा कि भारतीय वायु सेना उच्च-दांव वाले मिशनों के लिए पारंपरिक स्वचालन से विश्वसनीय एआई स्वायत्तता की ओर बढ़ रही है, जिसमें लगभग शून्य त्रुटि दर प्राप्त करने के लिए संभावित एआई मॉडल की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। Air Vice Marshal Ajay Kunnath said the Indian Air Force is shifting from traditional automation to trusted AI autonomy for high-stakes missions, emphasizing the need for probabilistic AI models to achieve near-zero error rates. ए. आई. प्रभाव शिखर सम्मेलन में बोलते हुए, उन्होंने मानव-इन-द-लूप से पूर्ण स्वायत्तता की ओर एक कदम की रूपरेखा तैयार की, इस बात पर जोर देते हुए कि ए. आई. को विमानन की अनूठी मांगों के अनुरूप बनाया जाना चाहिए। Speaking at the AI Impact Summit, he outlined a move from human-in-the-loop to full autonomy, stressing that AI must be tailored to aviation’s unique demands. उन्होंने चेतावनी दी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणियों में 5 प्रतिशत अनिश्चितता भी महत्वपूर्ण विफलताओं का कारण बन सकती है, जिससे विश्वसनीय, सुरक्षित प्रणालियों को सुनिश्चित करने के लिए बेहतर डेटा, बेहतर मॉडल और घरेलू प्रौद्योगिकी की आवश्यकता पर प्रकाश डाला जा सकता है। He warned that even 5% uncertainty in AI predictions could lead to critical failures, highlighting the need for better data, improved models, and homegrown technology to ensure reliable, secure systems.