ग्रिड लचीलापन को बढ़ावा देने के लिए पूर्वोत्तर और कैलिफोर्निया में एआई-संचालित तूफान आउटेज पूर्वानुमान शुरू किया गया। AI-powered storm outage forecasting launched in Northeast and California to boost grid resilience.

अल्बानी विश्वविद्यालय और कनेक्टिकट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एआई और वास्तविक समय के मौसम और आउटेज डेटा का उपयोग करके तूफान से संबंधित बिजली कटौती की भविष्यवाणियों में सुधार करने के लिए एनएसएफ अनुदान द्वारा समर्थित एक उत्तरी अमेरिकी पूर्वानुमान पहल शुरू की है। Researchers at the University at Albany and the University of Connecticut have launched a North American forecasting initiative backed by an NSF grant to improve storm-related power outage predictions using AI and real-time weather and outage data. यह परियोजना, डब्ल्यू. आई. एस. ई. आर. केंद्र का हिस्सा, शुरू में राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने से पहले न्यू इंग्लैंड, न्यूयॉर्क और कैलिफोर्निया पर ध्यान केंद्रित करेगी यदि वित्त पोषण जारी रहता है। The project, part of the WISER center, will initially focus on New England, New York, and California before expanding nationally if funding continues. उपयोगिताओं को आउटेज का अनुमान लगाने में मदद करके, मॉडल का उद्देश्य बहाली के समय को कम करना, संसाधन परिनियोजन में सुधार करना और दीर्घकालिक लागत को कम करना, बढ़ते चरम मौसम के बीच ग्रिड लचीलापन को बढ़ाना है। By helping utilities anticipate outages, the model aims to reduce restoration times, improve resource deployment, and lower long-term costs, enhancing grid resilience amid increasing extreme weather.