साइपेम ने उपकरण की विफलताओं की भविष्यवाणी करने, डाउनटाइम में कटौती करने और वास्तविक समय के डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग करके सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए अपने ड्रिलशिप पर एक एआई-संचालित प्रणाली शुरू की। Saipem launched an AI-driven system on its drillship to predict equipment failures, cut downtime, and boost safety using real-time data and machine learning.

साइपेम ने अपने साइपेम 12000 ड्रिलशिप पर एक एआई-संचालित भविष्यसूचक रखरखाव प्रणाली शुरू की है, जो उपकरण की विफलताओं का अनुमान लगाने, डाउनटाइम को कम करने और सुरक्षा में सुधार करने के लिए वास्तविक समय के डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाला अपने बेड़े में पहला बन गया है। Saipem has launched an AI-powered predictive maintenance system on its Saipem 12000 drillship, becoming the first in its fleet to use real-time data and machine learning to anticipate equipment failures, reduce downtime, and improve safety. ए. डी. सी. एनर्जी के साथ विकसित यह प्रणाली जल्दी विसंगति का पता लगाने और लक्षित रखरखाव में सक्षम बनाती है। Developed with ADC Energy, the system enables early anomaly detection and targeted maintenance. आई. ओ. टी. संवेदक और बी. आई. पी. के मॉडल का उपयोग करते हुए साइपेम 7000 क्रेन पोत पर डीजल जनरेटर के लिए इसी तरह की एक परियोजना जल्द ही परीक्षण के लिए तैयार है। A similar project for diesel generators on the Saipem 7000 crane vessel, using IoT sensors and models from BIP, is set for testing soon. ये पहल अपने अपतटीय संचालन में डिजिटल प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने के लिए साइपेम के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं। These initiatives are part of Saipem’s broader push to integrate digital technologies across its offshore operations.