चीनी AI मॉडल SpecCLIP दूरबीनों में तारकीय डेटा को मानकीकृत करता है, जो प्राचीन सितारों और पृथ्वी जैसे ग्रहों की खोज में सहायता करता है। Chinese AI model SpecCLIP standardizes stellar data across telescopes, aiding in discovering ancient stars and Earth-like planets.

चीनी शोधकर्ताओं ने SpecCLIP नामक एक AI मॉडल विकसित किया है जो विभिन्न दूरबीनों से तारकीय वर्णक्रमीय डेटा को एक साझा प्रारूप में अनुवाद करता है, जो LAMOST और Gaia जैसे सर्वेक्षणों से डेटा में विसंगतियों पर काबू पाता है। Chinese researchers have developed an AI model called SpecCLIP that translates stellar spectral data from different telescopes into a shared format, overcoming inconsistencies in data from surveys like LAMOST and Gaia. बड़ी भाषा मॉडल अवधारणाओं और विपरीत सीखने का उपयोग करते हुए, SpecCLIP विशाल खगोलीय डेटासेट के निर्बाध विश्लेषण, तारकीय गुणों की भविष्यवाणी करने, दुर्लभ प्राचीन सितारों की पहचान करने और पृथ्वी जैसे ग्रहों की खोज का समर्थन करने में सक्षम बनाता है। Using large language model concepts and contrastive learning, SpecCLIP enables seamless analysis of vast astronomical datasets, predicting stellar properties, identifying rare ancient stars, and supporting searches for Earth-like planets. एस्ट्रोफिजिकल जर्नल में प्रकाशित मॉडल, गैलेक्टिक पुरातत्व के लिए एक मूलभूत उपकरण के रूप में कार्य करता है और बड़े पैमाने पर खगोलीय खोज को आगे बढ़ाने में एआई की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है। The model, published in the Astrophysical Journal, serves as a foundational tool for Galactic archaeology and highlights AI’s expanding role in advancing large-scale astronomical discovery.