एमडॉक्स और स्टैनफोर्ड उत्पादकता और कोड की गुणवत्ता में सुधार के लिए डी-आइडेंटिफाइड डेटा का उपयोग करके एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर एआई के प्रभाव का अध्ययन कर रहे हैं। Amdocs and Stanford are studying AI’s impact on enterprise software engineering using de-identified data to improve productivity and code quality.

एमडॉक्स ने यह अध्ययन करने के लिए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ भागीदारी की है कि बड़े पैमाने पर एआई एकीकरण उद्यम वातावरण में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को कैसे प्रभावित करता है। Amdocs has partnered with Stanford University to study how large-scale AI integration affects software engineering in enterprise environments. शोध, एमडॉक्स के सिस्टम से डी-आइडेंटिफाइड डेटा का उपयोग करते हुए, उत्पादकता, कोड की गुणवत्ता और वितरण प्रदर्शन पर एआई के प्रभाव को मापने के लिए एक दोहराने योग्य ढांचा बनाना है। The research, using de-identified data from Amdocs’ systems, aims to create a repeatable framework for measuring AI’s impact on productivity, code quality, and delivery performance. स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता अकादमिक स्वतंत्रता और निष्कर्षों को प्रकाशित करने के अधिकार को बनाए रखेंगे। Stanford researchers will maintain academic independence and the right to publish findings. यह परियोजना वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर विकास में एआई की भूमिका में सामान्य अंतर्दृष्टि की तलाश करती है, जो जटिल, मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों में बेहतर अपनाने और माप प्रथाओं का समर्थन करती है। The project seeks generalizable insights into AI’s role in real-world software development, supporting better adoption and measurement practices in complex, mission-critical systems. एमडॉक्स ने वित्त वर्ष 2025 के लिए 4.53 करोड़ डॉलर के राजस्व की सूचना दी। Amdocs reported $4.53 billion in revenue for fiscal 2025.