वैज्ञानिकों ने एक छोटा, मस्तिष्क-प्रेरित ए. आई. मॉडल बनाया जो बंदर की दृष्टि की नकल करता है, जटिलता को कम करता है और मस्तिष्क वस्तुओं को कैसे पहचानता है, इसकी समझ को बढ़ाता है। Scientists built a tiny, brain-inspired AI model that mimics monkey vision, slashing complexity while boosting understanding of how brains recognize objects.

वैज्ञानिकों ने मकाक बंदर के मस्तिष्क से प्रेरित एक कॉम्पैक्ट एआई मॉडल बनाया है, जो मजबूत प्रदर्शन बनाए रखते हुए एक जटिल दृष्टि प्रणाली को 6 करोड़ चर से घटाकर सिर्फ 10,000 कर देता है। Scientists have created a compact AI model inspired by macaque monkey brains, reducing a complex vision system from 60 million variables to just 10,000 while maintaining strong performance. मॉडल वी4 न्यूरॉन्स की नकल करता है जो रंगों, बनावट और वक्र और पैटर्न जैसे आकारों का पता लगाता है, यह समझाने में मदद करता है कि जैविक मस्तिष्क वस्तुओं को कुशलता से कैसे पहचानता है। The model mimics V4 neurons that detect colors, textures, and shapes like curves and patterns, helping explain how biological brains recognize objects efficiently. बंदर तंत्रिका डेटा और संपीड़न तकनीकों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक छोटी, पारदर्शी एआई प्रणाली का निर्माण किया जो ईमेल के माध्यम से भेजने के लिए काफी छोटी थी, जो दृश्य प्रसंस्करण और अल्जाइमर जैसे मस्तिष्क विकारों को समझने में संभावित अनुप्रयोगों में स्पष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। Using monkey neural data and compression techniques, researchers built a small, transparent AI system small enough to send via email, offering clearer insights into visual processing and potential applications in understanding brain disorders like Alzheimer’s. मॉडल की दक्षता से पता चलता है कि वर्तमान ए. आई. अद्यतन तंत्रिका विज्ञान से लाभान्वित हो सकता है, क्योंकि यह अभी भी वास्तविक दुनिया की पहचान कार्यों के साथ संघर्ष करता है जिन्हें मनुष्य आसानी से संभालते हैं। The model’s efficiency suggests current AI may benefit from updated neuroscience, as it still struggles with real-world recognition tasks that humans handle easily.