एक ऑस्ट्रेलियाई ए. आई. उपकरण, बी. आर. ए. आई. एक्स., मैमोग्राम का उपयोग करके चार साल पहले स्तन कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी करता है, पारंपरिक तरीकों का प्रदर्शन करता है और पहले की व्यक्तिगत जांच को सक्षम करता है। An Australian AI tool, BRAIx, predicts breast cancer risk four years in advance using mammograms, outperforming traditional methods and enabling earlier, personalized screening.

ऑस्ट्रेलियाई शोधकर्ताओं द्वारा विकसित BRAIx नामक एक AI उपकरण, लगभग 400,000 महिलाओं के मैमोग्राम डेटा का उपयोग करके चार साल के भीतर एक महिला के स्तन कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है, जो पारिवारिक इतिहास और स्तन घनत्व जैसे पारंपरिक जोखिम कारकों को पछाड़ देता है। An AI tool called BRAIx, developed by Australian researchers, can predict a woman’s risk of breast cancer within four years using mammogram data from nearly 400,000 women, outperforming traditional risk factors like family history and breast density. यह उपकरण उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करता है-जैसे कि सामान्य स्कैन के बावजूद कैंसर विकसित होने की लगभग 10 प्रतिशत संभावना के साथ शीर्ष 2 प्रतिशत में-संभावित रूप से व्यक्तिगत जांच को सक्षम करता है, कम जोखिम वाली महिलाओं के लिए अनावश्यक परीक्षणों को कम करता है, और कैंसर को पहले पकड़ता है। The tool identifies high-risk individuals—such as those in the top 2% with nearly a 10% chance of developing cancer despite normal scans—potentially enabling personalized screening, reducing unnecessary tests for low-risk women, and catching cancers earlier. ऑस्ट्रेलिया और स्वीडन के आंकड़ों पर मान्य, बी. आर. ए. आई. एक्स. मानव रेडियोलॉजिस्टों के लिए अदृश्य सूक्ष्म पैटर्न का पता लगाता है और उच्चतम जोखिम वाले लोगों के लिए एम. आर. आई. जैसी अतिरिक्त जांच को लक्षित करने में मदद कर सकता है। Validated on data from Australia and Sweden, BRAIx detects subtle patterns invisible to human radiologists and may help target additional screenings like MRI for those at highest risk. शोधकर्ताओं का कहना है कि यह पांच वर्षों के भीतर संभावित रोलआउट के साथ प्रारंभिक पहचान को बदल सकता है और स्तन कैंसर से होने वाली मौतों को कम कर सकता है। Researchers say it could transform early detection and reduce breast cancer deaths, with potential rollout within five years.