एक चिप पर प्रयोगशाला में विकसित मानव न्यूरॉन्स ने जैविक कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाते हुए डूम खेलना सीखा। Lab-grown human neurons on a chip learned to play Doom, advancing biological computing.

कॉर्टिकल लैब्स में एक बायोटेक टीम ने डूम खेलने के लिए सिलिकॉन चिप पर प्रयोगशाला में विकसित मानव न्यूरॉन्स को प्रशिक्षित किया है, जो जैविक कंप्यूटिंग में एक बड़ा कदम है। A biotech team at Cortical Labs has trained lab-grown human neurons on a silicon chip to play Doom, marking a major step in biological computing. लगभग 200,000 न्यूरॉन्स के साथ एक माइक्रोइलेक्ट्रोड सरणी का उपयोग करते हुए, प्रणाली ने खेल उत्तेजनाओं को विद्युत संकेतों में अनुवादित किया और तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को इन-गेम क्रियाओं के रूप में व्याख्या की। Using a microelectrode array with about 200,000 neurons, the system translated game stimuli into electrical signals and interpreted neural responses as in-game actions. जबकि न्यूरॉन्स ने अनुकूली शिक्षा दिखाई, वे खेल की जटिलता के साथ संघर्ष करते रहे, जो वर्तमान जैविक सीमाओं को दर्शाता है। While the neurons showed adaptive learning, they struggled with the game’s complexity, reflecting current biological limitations. यह सफलता पोंग के साथ पहले की सफलता पर आधारित है और तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान, दवा परीक्षण और अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग के लिए संकर जैविक-अकार्बनिक प्रणालियों की क्षमता को प्रदर्शित करती है। The breakthrough builds on earlier success with Pong and demonstrates the potential of hybrid organic-inorganic systems for neuroscience research, drug testing, and next-generation computing.