ए. आई. नियमित मैमोग्राम के दौरान स्तन धमनी कैल्सीफिकेशन का पता लगाकर महिलाओं में हृदय रोग के शुरुआती जोखिम का पता लगाता है, इसे उच्च दिल के दौरे, स्ट्रोक और मृत्यु के जोखिम से जोड़ता है। AI detects early heart disease risk in women during routine mammograms by spotting breast artery calcification, linking it to higher heart attack, stroke, and death risks.

123, 762 महिलाओं के एक बड़े अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमित मैमोग्राम के दौरान स्तन धमनी कैल्सीफिकेशन की पहचान करके महिलाओं में हृदय रोग के शुरुआती जोखिम का पता लगा सकती है, जो कठोर धमनियों का संकेत है। Artificial intelligence can detect early heart disease risk in women during routine mammograms by identifying breast arterial calcification, a sign of hardened arteries, according to a large study of 123,762 women. शोध में पाया गया कि कैल्सीफिकेशन का स्तर दिल के दौरे, स्ट्रोक या मृत्यु के बढ़ते जोखिम के साथ सहसंबद्ध है-हल्के के लिए 30 प्रतिशत अधिक, मध्यम के लिए 70 प्रतिशत से अधिक, और गंभीर मामलों के लिए दो से तीन गुना अधिक-धूम्रपान और मधुमेह के लिए समायोजन के बाद भी। The research found that calcification levels correlated with increased risk of heart attack, stroke, or death—30% higher for mild, over 70% for moderate, and two to three times greater for severe cases—even after adjusting for smoking and diabetes. विशेषज्ञों का कहना है कि मौजूदा मैमोग्राफी कार्यक्रमों में ए. आई. को एकीकृत करने से सालाना लाखों महिलाओं के लिए कम लागत वाले हृदय संबंधी जोखिम मूल्यांकन को सक्षम किया जा सकता है, जिससे महिलाओं में हृदय रोग के कम निदान को संबोधित करने में मदद मिल सकती है, जो पुरुषों की तुलना में उच्च मृत्यु दर का सामना करती हैं लेकिन अक्सर स्क्रीनिंग और उपचार में अनदेखी की जाती हैं। Experts say integrating AI into existing mammography programs could enable early, low-cost cardiovascular risk assessment for millions of women annually, helping address the underdiagnosis of heart disease in women, who face higher death rates than men but are often overlooked in screening and treatment.