एन. ई. सी. और टोक्यो विश्वविद्यालय ने उपग्रह और जमीनी डेटा का उपयोग करके मलेशिया के वन कार्बन का सटीक मानचित्रण किया, जिससे बेहतर क्षेत्रीय कार्बन क्रेडिट और जलवायु कार्रवाई संभव हो सकी। NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

एन. ई. सी. और टोक्यो विश्वविद्यालय ने मलेशिया के लाम्बिर हिल्स राष्ट्रीय उद्यान में 9.4 प्रतिशत दैनिक त्रुटि के साथ कार्बन संचय की गणना करने के लिए वी. आई. एस. आई. टी. पारिस्थितिकी तंत्र मॉडल और एन. ई. सी. की डेटा एसिमिलेशन तकनीक का उपयोग किया। NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. यह प्रणाली सटीकता में सुधार के लिए उपग्रह हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा और वास्तविक दुनिया के अवलोकनों को एकीकृत करती है, जो यूरोपीय और उत्तरी अमेरिकी डेटा पर आधारित मॉडल की तुलना में वन कार्बन की निगरानी के लिए एक अधिक विश्वसनीय विधि प्रदान करती है। The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. यह दृष्टिकोण दक्षिण पूर्व एशिया में क्षेत्र-विशिष्ट कार्बन क्रेडिट के विकास का समर्थन करता है और टिकाऊ वन प्रबंधन और जलवायु कार्रवाई के लिए इसके उपयोग का विस्तार करने की योजना के साथ प्राकृतिक पूंजी लेखांकन को आगे बढ़ाता है। The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.