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एक अध्ययन में पाया गया है कि रक्त परीक्षणों के साथ संयुक्त स्मार्टवॉच डेटा पारंपरिक तरीकों की तुलना में टाइप 2 मधुमेह के जोखिम की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।
नेचर में एक नए अध्ययन से पता चलता है कि स्मार्टवॉच डेटा-जैसे हृदय गति, गतिविधि और नींद के पैटर्न-को नियमित रक्त परीक्षणों के साथ मिलाकर इंसुलिन प्रतिरोध की सटीक भविष्यवाणी की जा सकती है, जो टाइप 2 मधुमेह का एक अग्रदूत है।
1, 100 से अधिक लोगों के डेटा पर मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पारंपरिक तरीकों की तुलना में चयापचय जोखिम की पहचान करने में उच्च सटीकता हासिल की।
यह दृष्टिकोण, जो वास्तविक दुनिया के शारीरिक संकेतों का लाभ उठाता है, व्यापक, कम लागत वाली जांच और प्रारंभिक हस्तक्षेप को सक्षम कर सकता है।
वादा करते हुए, व्यापक उपयोग के लिए विभिन्न समूहों में सत्यापन, स्पष्ट नैदानिक दिशानिर्देशों और गोपनीयता और पहुंच संबंधी चिंताओं के समाधान की आवश्यकता होती है।
A study finds smartwatch data combined with blood tests can accurately predict type 2 diabetes risk earlier than traditional methods.