भारत ने समय से पहले जन्म को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े आंकड़ों का उपयोग करते हुए एक राष्ट्रव्यापी गर्भावस्था अध्ययन, GARBH-INI की शुरुआत की है। India launches GARBH-INi, a nationwide pregnancy study using AI and big data to reduce preterm births.

भारत ने घरेलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके समय से पहले जन्म को कम करने के लिए 12,000 महिलाओं को शामिल करते हुए एक प्रमुख गर्भावस्था अध्ययन GARBH-INI शुरू किया है। India has launched GARBH-INi, a major pregnancy study involving 12,000 women, to reduce preterm births using homegrown AI tools. इस पहल ने 16 लाख से अधिक बायोस्पेसिमेन और 10 लाख अल्ट्रासाउंड छवियों के साथ दक्षिण एशिया का सबसे बड़ा गर्भावस्था समूह बनाया है, जो माइक्रोबायोम, आनुवंशिकी और नैदानिक डेटा के आधार पर एआई-संचालित भविष्यवाणी मॉडल को सक्षम करता है। The initiative has created South Asia’s largest pregnancy cohort, with over 1.6 million biospecimens and one million ultrasound images, enabling AI-driven prediction models based on microbiome, genetics, and clinical data. एक राष्ट्रीय जैव भंडार और GARBH-INI-DRISHTI डेटा प्लेटफॉर्म अनुसंधान और सहयोग का समर्थन करते हैं। A national biorepository and the GARBH-INi-DRISHTI data platform support research and collaboration. भारत की बढ़ती जैव अर्थव्यवस्था द्वारा समर्थित यह परियोजना-अब $195 बिलियन-व्यक्तिगत जोखिम मूल्यांकन और तेजी से निदान के माध्यम से मातृ और बाल स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करने का लक्ष्य रखती है। The project, backed by India’s growing bioeconomy—now $195 billion—aims to improve maternal and child health outcomes through personalized risk assessment and rapid diagnostics.