न्यूजीलैंड के शोधकर्ताओं ने एक एआई उपकरण बनाया जो पारंपरिक मॉडल की तुलना में जंगल की आग की तेजी से और अधिक सटीक भविष्यवाणी करता है। New Zealand researchers created an AI tool that predicts wildfires faster and more accurately than traditional models.

कैंटरबरी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक एआई-संचालित जंगल की आग का पूर्वानुमान प्रणाली विकसित की है जो हर 30 मिनट में अद्यतन होती है, जिससे पारंपरिक दैनिक मॉडल की तुलना में भविष्यवाणी की सटीकता में 10 प्रतिशत से 30 प्रतिशत तक सुधार होता है। Researchers at the University of Canterbury have developed an AI-powered wildfire forecasting system that updates every 30 minutes, improving prediction accuracy by 10% to 30% compared to traditional daily models. 60 से अधिक वर्षों के डेटा का उपयोग करके ऑस्ट्रेलियाई क्षेत्रों में परीक्षण किया गया, मशीन लर्निंग टूल तेजी से बढ़ते आग के जोखिम की पहचान करता है और झूठे अलार्म को कम करता है। Tested across Australian regions using over 60 years of data, the machine learning tool identifies rising fire risk faster and reduces false alarms. चूंकि यह मौजूदा मौसम स्टेशनों पर निर्भर करता है, इसलिए इस प्रणाली को न्यूजीलैंड और अन्य क्षेत्रों में आसानी से अपनाया जा सकता है, जिससे एजेंसियों को जंगल की आग के बढ़ते खतरे का अधिक प्रभावी ढंग से जवाब देने में मदद मिलती है। Because it relies on existing weather stations, the system could be easily adopted in New Zealand and other areas, helping agencies respond more effectively to the growing threat of wildfires.